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“在所有通过输入得出输出的问题上，AI理论上都可以作为有力的工具，这反映了AI在科学研究领域的广阔潜力。”在杨茂君看来，这一技术的应用范围并不限于生物、化学、物理等领域，其应用范围主要取决于如何将客观世界的问题（或数据）抽象成AI可以学习和处理的形式，以及现实世界是否有足够多的真实数据，训练和构建深度学习网络。
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然而，分布在商圈内的“点”并没有形成“网络”。杨华森以研学为例说，此前该区域的研学多为单一品类，要么是博物馆群，要么是“鸟巢”文旅群，现在通过联盟，消费者花同样的时间或金钱，可以体验多类服务，提高研学含金量；再如，亚奥地区作为北京马拉松的终点，此前缺乏系统组织，联盟成立后，可将酒店、餐饮、消费等一揽子资源整合起来，为来自全世界的赛事人员提供更好的服务。
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