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然而,随着深度学习技术的发展,为从头设计蛋白质提供了可能,尤其是对于那些拥有复杂活性位点的蛋白质,如丝氨酸水解酶——这是已知最大的一类酶家族之一。贝克团队此次引入了一种名为PLACER(蛋白质—配体原子构象集合再现)的新型机器学习网络,该网络通过分析蛋白质骨架、氨基酸特性和结合分子的化学结构,来预测酶活性位点的精确原子排列。
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成伟介绍,现在有很多患者拿着DeepSeek去看医生,“DeepSeek告诉我现在这个情况是什么诊断、我得用什么药,你给我开这个药吧”,这也是现在的“医患新生态”。但是这个诊断结果不是那么准确,因为目前人工智能只能给一个参考的诊断,最后的核定还是得靠医生,其中甚至还有可能会出现一些“AI幻觉”。
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