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现有AI诊疗模型也有局限性。李志成说，许多模型通过大规模标注数据集训练，寻找图像特征与临床结果之间的相关性。虽然这种方法在准确率上取得了显著成效，但这种“黑箱式”操作缺乏解释性依据，导致医生难以完全信赖AI的诊断结果，因此回归医学源头的认知格外重要。
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不过，他也坦言，他们调研发现，在ChatGPT技术成熟之前，行业普遍认为AI与心理诊疗的结合还“躺”在课题中，几乎无法落地。转机出现在2023年下半年，部分医生开始主动关注AI应用的价值。他向医生了解得知，“有患者在诊疗过程中告诉医生，自己在通过与ChatGPT聊天缓解焦虑，这促使医生重新评估技术的可能性”。
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