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特拉维利亚表示，考古学是最早拥抱新技术的人文学科之一，1973年开始定期举办的数字考古国际会议一直致力于促进考古与计算机、数学等领域的交流融合，并且这种融合越来越重要。“事实上，如今几乎所有大学的考古课程都教授相关的科学和数字技术，它已成为考古人员培养中不可或缺的一部分。”
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机器学习主要通过神经网络实现。神经网络作为机器学习的一种具体模型，就是通过模拟人脑的结构和功能来处理数据。人类大脑是由神经元和突触构成，神经元通过突触传递信号，实现信息处理、学习和记忆等功能。人工神经网络模拟这一结构，利用集成电路芯片组成的电子计算系统，采用人工神经元和连接（即模型参数）代替生物神经元和突触，通过输入数据、调整权重来学习和预测，构成了AI的物质底座。
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