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她告诉记者，从科学本身来讲，基因决定性状只是一个基本的概念，但基因与基因之间的关系非常复杂。一个人带有与某个性状相关的基因位点，但这个基因位点可能与另外很多其他的基因位点的存在、表达相互作用，这种基因之间相互作用的调控网络非常复杂，受到诸如环境因素、基因甲基化等影响，目前这些调控网络尚未被研究透彻。即便使用更加科学严谨的方法，检测基因进行关联疾病预测，也很难做到100%准确。
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未来靶向蛋白降解技术应如何迈过这些“坎”，又有哪些发展方向？在鲁伯埙看来，应深耕基础研究，进一步摸清降解机制，发展更多原创技术，同时，研究人员还要学会驾驭人工智能工具。今年诺贝尔奖获得者大卫·贝克与前年诺贝尔奖获得者卡罗琳·贝尔托齐合作发表的最新论文中，进一步利用人工智能设计出非天然蛋白质以实现膜蛋白等的靶向降解。“人工智能等新兴技术或将颠覆传统药物研发模式，而这一天越来越近了。”丁澦说。
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