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　　　　和崔若凡、李果芮一样，今年也是30岁的大学毕业生朱明怀当上列车长的第一个春运，但他面对的却是迥然不同的场景。干了7年高铁乘务员的他被调到宁波一队1组任列车长。在高铁上，他所在的一个班组出乘时是“一长四员”（1个车长4个乘务员），共5个人。而宁波一队是普速车队，出乘时，一个班组40多人，此外列车长还要负责高铁没有的餐车（带厨房的餐车）、休息车、行李车、发电车。

监控视频画面显示，11月18日6点08分左右，住在伤者家附近的一位大爷走出自家屋门倒水，在院中听说村里来了只老虎，便走到大门处观望。没多久，这只老虎就朝大爷的方向狂奔而来。好在，大爷迅速返回院子躲避，同时拉上了铁门，老虎在扑倒铁门后转头离开。

　　　　尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。