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　　　　研发过程中，赖诺林也遇到过一些不好处理的场景。他举例说，在学校里，学生们齐声朗读的声音会被降噪模型误认为是噪声而消除，“但通过AI模型，现在可以支持整个班级一起朗读的声音被拾取了，而上课过程中学生动一下桌椅、翻一下书和老师讲课的声音，都可以被精准‘剔除’”。

根据调查，丽江机场中转标识标牌不清晰，在乘客咨询、值机过程中，有关工作人员存在态度冷漠、用语失当、工作差错等问题。云南机场集团作出如下处理：对丽江机场主要负责人和机场当日值班领导给予通报批评，对丽江机场分管运输服务工作副总经理和丽江机场地面服务部、安全服务管理部、航站区管理部负责人给予警告处分，对涉事工作人员杨某某、饶某某进行待岗处理。责成丽江机场对航站楼标识标牌和服务流程进行全面排查整改，切实提升机场服务质量、员工服务意识和业务技能。

　　　　传统的脑机接口技术依赖于长时间的数据收集和复杂的算法训练，以识别和解释大脑信号。这种方法不仅耗时，而且对参与者的耐受性要求极高。而新工具被视作重大突破的关键在于，它适应每个人的脑活动模式速度非常快。相比之下，早期技术需要参与者在功能性磁共振成像扫描仪中躺16小时来训练脑解码器。