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此次研究的突破之处是显著提升了图像获取的速度,比传统方法快了百倍乃至千倍。这样的速度不仅彻底避免了因运动造成的图像模糊问题,还提供了前所未有的高质量、高分辨率图像。这意味着,在几秒内让动态生理过程可视化成为可能。
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江磊告诉记者,人形机器人发展有两条路径:一条是本田阿西莫路径,强调机器人只是一个硬件平台,更加侧重机器人的机械工程和运动能力,不过该路径已于2018年停止研发;另一种是特斯拉路径,主张将人形机器人的发展与具身智能相结合,强调智算中心、数据中心和云服务平台等AI(人工智能)基础设施的支持,“新一代人形机器人应该是机器人+具身智能+AI基础设施的联合体。”
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