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深度神经网络的强大特征提取能力,与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理,只要神经元及其连接的数量足够大,就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”,是通过训练(学习)来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新,深度神经网络的能力还可继续提升。
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帮助司机将一天的货量搬到屋内后,王义琴夫妇开始对照订单表格进行最后的分拣。分拣是个考验耐心和细心的活。为了避免失误,平台会在表格中的品类项前标注“相似易混”等字迹提醒团长,比如外观极其相似或者不同克重的订单。有些品类需要冷藏或者冷冻,表格也会有所标注,王义琴便放进冰箱或者自家十平米左右的冷库短暂储存。
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