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一方面是化学数据的质量与可用性问题。“化学研究数据类型复杂且高度多样化，涵盖分子表征、光谱图像、实验记录等多模态数据。”中国科学院自动化研究所所长徐波解释，现有模型往往难以高效表征、难以整合不同模态数据里的信息。化学研究还需AI具备更高阶的推理能力，以完成化学反应预测、分子逆向设计、多步合成路径规划等任务。
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随着上周10年期国债收益率开始在2%上方试探，市场对其跌破这一关口已有预期。接受第一财经采访的业内人士普遍认为，当前的市场表现已不能单纯从经济基本面和股债跷跷板效应等角度解释，全国市场利率定价自律机制（下称“利率自律机制”）近期发布的两份文件，加上临近年底央行大手笔释放流动性，都起到重要的催化作用。
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