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在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。
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如果左右为难，那就让历史告诉未来。回想一下，这些年，我们的新能源车变化有多快，不管是电池容量、智能程度还是内饰车型，不是“一年一个样”，而是“1个月几个样”。有的品牌隔几个月就发布一个新款，简直是“乱花渐欲迷人眼”。在这么快的迭代更新中，我们能等到最好的那一辆吗？等不到。最好的那一辆永远在明天，如果等，那就永远都在等。
5999香港特马资料孙光宪（901—968）《北梦琐言》有载：“蜀相韦庄应举时，遇黄寇犯阙，著《秦妇吟》一篇，内一联云：‘内库烧为锦绣灰，天街踏尽公卿骨。’而后公卿亦多垂讶，庄乃讳之。时人号‘秦妇吟秀才’。他日撰家戒，内不许垂《秦妇吟》幛子，以此止谤，亦无及也。”
