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　　　　近年来，人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如，传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据，寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在，深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据，帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型，我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息，还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法，人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶，并提供详细的病理信息。

她认为，国家治理与社会发展更好相适应要求国家治理要与经济社会发展阶段相适应，这是现代化建设新时期城市治理的根本遵循。网络与数字时代，许多问题快速闪现，敏捷治理、迭代治理是公共治理的时代要求。用好数字化智能化手段，能够及时感知和处置新问题，让市民切实感受到及时服务、有效服务。

　　　　2025年2月19日，德国西门子与北辰先进循环科技（青岛）有限公司（下称“北辰循环”）签署战略合作协议，旨在推动退役动力电池的数智化低碳循环利用，建设零碳排、智能化、数字化的灯塔工厂，助力资源循环利用行业的绿色转型和可持续发展。