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广发证券策略首席分析师刘晨明此前接受澎湃新闻采访时分析道，春节后将进入春季躁动期，“尤其是偏中小盘的指数，在春节至3月重大会议期间，是表现最精彩的阶段了”，指数趋势也属于蜜月期；重大会议后至5月份，需要防范风险，降低风险偏好，观察高频数据、上市公司一季报以及特朗普上任后政策变化；基于前期内外因素的影响，6月至7月重大会议或有概率加大逆周期调节力度，届时市场有望进入新一轮反弹周期。
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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。
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