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　　　　科技日报北京2月4日电 （记者张梦然）日本冲绳科学技术研究所认知神经机器人团队开发了一种具有新颖架构的具身智能模型。它允许科学家访问神经网络的各种内部状态，并且能够以与人类儿童相似的方式学习泛化，揭晓了神经网络中认知发展和信息处理的关键信息。该成果发表在新一期《科学·机器人学》杂志上。

对比去年的以旧换新政策，今年的政策将汽车报废更新范围，从国三及以下排放标准燃油乘用车，扩大至符合条件的国四排放标准燃油乘用车。这是我国首次将个人消费者报废车型补贴扩围至国四车型。通过放宽报废换新车型范围与标准，今年将新增符合报废换新政策补贴申领条件的国四排放标准燃油乘用车超千万辆，新增新能源乘用车超百万辆，加上现存的国三及以下排放标准燃油乘用车约1200万辆，这意味着，今年已有2300万辆以上的乘用车符合申请报废补贴要求。显然，这为拓展今年车市潜在增量空间，保持汽车产业量的合理增长与质的有效提升，扎实推动经济社会高质量发展，注入了更多确定性。

　　　　这种新设备具有显著优势：它不仅实现了比当前最先进光子集成技术快100倍的开关速度，而且能耗仅为前者的1/10左右；更重要的是，它可进行多次重新编程以适应不同任务的需求。相比之下，现有的高端光学存储设备通常只能承受最多1000次写入操作，而新开发的磁光存储器却能够支持超过23亿次的重写，这表明其可能拥有近乎无限的服务寿命。