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薛健表示，小学阶段，教师通过讲解和演示传授知识，学生主要通过听、讲、观察被动接受知识；进入中学，学生逐渐转向对知识的主动探索，教师需要通过引导和启发激励学生的学习和探究欲望；大学阶段，则要在学生充分的自主学习和独立思考的基础上，为学生提供足够的研学资源与专业指导，帮助其进行更深入、更全面的高质量研究与实践。
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12月28日，北京南池子美术馆，“点戏一本”传统皮影与当代艺术特展上，参观者在皮影作品《桃花马上》前留影。这件作品出自汪氏皮影第四代传承人汪海燕，作品的主体形象是穆桂英。中青报·中青网记者 曲俊燕/摄
内部精准一码“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
