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在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。
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这是王白云在追讨欠薪过程中遭遇的无奈。从餐厅服务员一岗离职后，王白云通过前“东家”指定平台，申请提取被拖欠的1.28万余元劳务费，却被该用人单位以“平台规则”为由，要求其以“每笔提款不超过1000元”的方式分期提取劳动报酬。
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