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　　　　论文通讯作者、清华大学精密仪器系教授施路平介绍，在开放世界中，智能系统不仅要应对庞大的数据量，还需要应对如驾驶场景中的突发危险、隧道口的剧烈光线变化和夜间强闪光干扰等极端事件。为更好应对上述问题，清华大学类脑计算研究中心团队聚焦类脑视觉感知芯片技术，提出了一种基于视觉原语的互补双通路类脑视觉感知新范式。

因此，许多行业专家都在致力于研发AI鉴伪技术，即通过标记、追踪、分析内容生成痕迹，来识别虚假信息。用户将难以辨别的影像文本上传至检测工具，有机会快速得知它是否由AI生成。还有手机厂商直接在系统中内置了AI换脸检测工具，可以在视频通话中完成识别，提示用户对方使用AI换脸的概率。

　　　　在四川省德阳市的广袤农田里，深圳信息职业技术学院的无人机专业学生们化身“飞手”，操作着先进的无人机设备，穿梭在金色的麦田和绿色的稻田之间。他们按照农业农村部的要求，对当地42.9万亩农田进行测绘，采集多光谱数据，帮助核实农田亩数和农作物种类，为病虫害预测提供科学依据。面对平原与丘陵地形的复杂挑战，学生们克服了信号干扰、地形起伏等困难，用实践锤炼技能，也与当地村民建立了深厚的情谊。