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　　　　从生物演化的过程看，一个简单的单细胞生物通过自我维持的新陈代谢过程与外界环境进行物质和能量的交换，展现出一种基本的主体性。随着生物的复杂性增加，主体性表现为包含感知、反馈和决策等多个系统相互协调的行动能力。人类的主体性更为复杂，不仅包括生物有机体的自组织能力，还与情感、语言和文化等因素密切相关。这种主体性不仅体现在个体的行动上，还体现在道德责任、文化价值观等社会与个体的关系中。

机器学习主要通过神经网络实现。神经网络作为机器学习的一种具体模型，就是通过模拟人脑的结构和功能来处理数据。人类大脑是由神经元和突触构成，神经元通过突触传递信号，实现信息处理、学习和记忆等功能。人工神经网络模拟这一结构，利用集成电路芯片组成的电子计算系统，采用人工神经元和连接（即模型参数）代替生物神经元和突触，通过输入数据、调整权重来学习和预测，构成了AI的物质底座。

　　　　相较于城市NOA“全国都能开”这一更宏观的发展规划，从“车位到车位”对终端用户而言更加实惠。“车位到车位”，从字面意思理解，就是从任意一个车位出发，经过各种复杂场景，最终到达另一个车位的全程自动驾驶能力。整个过程包含行车和泊车两部分。相比于行车，自动泊车功能是容易被大众忽略的部分，但恰恰是用户购车时更看重的因素。