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“在自动驾驶领域,我们相较于美国投入了更少的资金和人力,却取得了更为出色的成果。比如我们的车辆套件成本仅需人民币20多万元,而在美国,同样的套件成本可能需要高达20万美元。并且美国的路况相对中国来说更为简单,所以我们以更低的成本实现了更好的技术效果。因此,在智能化和AI应用场景赋能之下,我们坚信中国汽车具备实现弯道超车的巨大潜力,对此充满希望与信心。”上述人士表示。
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据了解,广州的智能制造发展得到了强大的科技支撑,广州在智能制造领域广泛应用了数字孪生和工业互联网技术,这些技术为制造业的数字化转型提供了重要驱动力。例如,通过数字孪生技术构建三维虚拟模型,可以对生产线布局、设备配置和工艺流程进行精准模拟和优化,从而提高设计效率,降低试错成本。在生产过程中,数字孪生技术通过集成各类设备数据,实现对生产线的全面监控和实时优化。
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