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张林峰入职的人工智能学院是学院引人、用人的“特区典范”。该学院设立了“人才专委会”，开辟了一条面向顶尖及杰出青年人才的识别、联结、引进、培育与评价的高速通道与独特机制。通过该机制，可以打破年龄、地域等局限，直接引进一批学院认可的研究真问题、真解决问题的优秀人才。

　　　　科研人员此次提出了“神经形态动态计算”的概念，通过设计了一种类脑神经形态芯片Speck来实现基于注意力机制的动态计算，在硬件层面做到“没有输入，没有功耗”，在算法层面做到“有输入时，根据输入重要性程度动态调整计算”，从而在典型视觉场景任务功耗可低至0.7毫瓦，进一步挖掘了神经形态计算在性能和能效上的潜力。