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从临床科研的角度来看，人工智能的确推动了科研范式的变革。过去，医学研究依赖于假设驱动的实验设计。如今，数据驱动的研究模式逐渐成为主流。这种模式让我们能够从数据中发现新的规律，提出新的假设，甚至挑战传统医学理论。例如，科研人员利用人工智能成功发现特发性肺纤维化的新靶点，并推进了相关药物的开发。
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开年以来，为何国有大行的“二永债”集体“刹车”？一位业内人士对记者表示，或与市场利率变化有关。市场预判今年政策利率仍有一定下行空间，因此为获得更低的票面利率，部分资金并不紧缺的银行可能主动推迟“二永债”发行。加上从行业规律判断，春季通常也是“二永债”发行的淡季，去年出现大规模发行属于特殊情况。
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