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　　　　此前，杨文龙作为运动员代表在中国代表团成立大会上表示，由于很遗憾地没能参加北京冬奥会，自己对这次在“家门口”征战亚冬会的机会备觉珍惜，“那段时间特别难受，心里落差特别大，但周围很多人帮我撑过了心理关，现在我更注重在比赛中展现自己的真实水平，而不是一味追求结果，不想金牌，而是想如何获得金牌，心态调整后，反而能取得突破。”对于亚冬会，他在赛前表示，“会尽己所能，打好这场冬奥会的‘前哨战’。”（中青报·中青网记者 梁璇/文 李隽辉/摄 聂亚栋/海报）

生成式人工智能的技术发展路径既不同于认知发展的学习路径，也不同于生物情感的发展路径，而是跳过了人类和生物主体性形成和进化的历史路径，直接获得了认知和语言层面的超级智能，生成式人工智能引发的人机交互新形态蕴含了一种不对称的主体性。在认知方面，人类的认知能力是经过长期进化学习慢慢积累形成的，而生成式人工智能在信息处理速度和理解深度、记忆容量、模式识别等方面全面超越人类；在情感方面，情感体验是人际交互的重要组成部分，影响着人们的决策、沟通和关系建立。相比之下，尽管生成式人工智能可以识别和模拟人类情感，但它们本身并不具备真正的情感体验，是一种超级理性的交互主体。社会文化方面，人类的价值观、信仰、习俗和语言都是社会文化演化的结果。生成式人工智能系统尽管可以通过语料来理解和适应特定的社会文化规范，但它们本身并不具备特定的文化身份或社会背景。这种社会文化背景上的不对称性可能导致在人机交互的跨文化环境中出现误解和冲突。

　　　　为了进一步了解人们对这两种不同来源诗歌的态度差异，科学家又组织了第二次实验。这次，他们召集了696位新的参与者，要求大家从多个维度，如质量、美感、情感表达、韵律感及创新性等对诗歌进行评价。结果显示，当人们知道诗歌来自AI时，即便实际上那些诗是人类创作的，他们在大多数评价指标上的打分都会更低。相反，那些不知道诗歌来源的参与者，则更倾向于给AI生成的诗歌打出更高分。