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相比已经普遍采用的模块式智驾系统，端到端的神经网络算法模型“聪明”与否，极度依赖海量的真实数据来训练，只有经过海量数据训练，神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着，伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入，端到端智驾的发展会越来越好。另一方面，随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高，现阶段端到端的成本也有一定程度增加，随着未来的大规模推广应用，成本有望逐步下降。

　　　　世界卫生组织驻华代表处无烟草行动技术官员李可薇指出，在烟盒上印制大幅、清晰的图形健康警示，是目前全球推广速度最快、效果最好的控烟措施之一。建议我国尽快在烟盒上印制大幅图形健康警示并推行平装包装，降低烟盒的吸引力。