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在长达两小时的对话中，夏天与男友在AI的引导下，解开了彼此心中的疙瘩。“以前我们双方对话，总感觉像是对牛弹琴。”夏天说，“我试图表达的是我在这件事中的感受与情绪，但他总是在纠结事情的产生原因和对错，一味地解释。我们根本就不在同一个频道上。AI一针见血地指出了这个问题。”
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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。
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