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　　　　在填补数据空白方面，《报告》首次生产了2000-2021年全球大型湖泊水储量和2003-2023年全球0.5度空间分辨率地下水储量变化数据集，填补了SDG6.6.1指标全球地表和地下水储量的数据空白。

“国资背景上市公司在市场中往往会受到额外关注。”有熟悉的市场人士表示，面对各地国资改革提速，市场更关心的是相关公司是否存在资产整合预期，能“拿到”优质资产的企业不仅能提升自身价值，还能够促进产业升级和地方经济发展。

　　　　训练数据即将遭遇的瓶颈已悄然浮现。有研究机构预测，到2028年左右，用于训练AI模型的数据集典型规模将达到公共在线文本总估计量的规模。换句话说，AI可能会在大约4年内耗尽训练数据。与此同时，数据所有者（如报纸出版商）开始打击对其内容的滥用行为，进一步收紧了访问权限，这将引发“数据共享”规模上的危机。为此，开发人员必须寻找变通之道。