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资深汽车营销人李鹏程告诉中国经济网，汽车产业的竞争，大+大不等于强。“东风集团总部位于湖北武汉，长安集团总部位于重庆，虽然同饮长江水，但两地在地域文化上存在巨大差异和鲜明特色，同时，作为多年的老企业，两个企业的管理理念、员工工作方式和企业文化氛围等方面也天壤之别。在重组过程中，这些文化差异如何被妥善处理，直接决定了内部沟通和管理效率。这是第一个问题。”李鹏程表示，“另外一个难点，在兵装集团的业务版块中，长安属于典型的‘民品’，又远在重庆，所以自主性、独立性很强，这一定程度上成就了长安今天的发展。无论是自主品牌还是新能源、智能化，长安的发展都远远好于东风。反观东风，船大难掉头，合资变弱、销量下滑，新能源品牌还未成熟，这是不争的事实。自身尚存在诸多问题，业务还没完全梳理清楚，如果再加上长安的业务，恐怕很难实现1+1＞2。”
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永辉超市称，将于2025年继续门店调改以及配套的战略转型工作，同时还将关闭一些长期亏损的尾部门店；公司根据会计准则的规定对年底持有的长期资产进行减值测试，并计提了减值准备。根据初步测算，本年度公司预计将计提长期资产减值2亿元左右（最终金额以审计结果为准）。
宝典彩图版跑狗图“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
