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在莱法州卫生部门资助下,一个由科布伦茨大学、科布伦茨应用科技大学和波恩大学医学院科学家组成的团队开发出首个在线抗生素选择模型(OptAB)。该模型完全基于AI数据驱动,适用于考虑副作用的败血症患者。其目标是最大限度提高治疗成功率(以SOFA评分衡量),同时尽可能减少肾脏和肝脏损伤等严重副作用。
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团队表示,尽管这项技术仍在开发中,但未来时域光谱可以帮助他们更好地了解材料的构成,检测大气中的污染物或爆炸物等危险物质的痕迹,或探测患者血液样本中严重疾病的分子浓度。新研究同时证明了量子辐射在提高该技术灵敏度方面的有效性。下一步,团队将探索如何在现有基础上进一步提升这项技术,这可能涉及采用引力波探测器中使用的干涉测量技术。
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