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“小梧桐”王欣怡是浙江大学第27届研究生支教团的成员之一。她在“青春思享会”上讲述了浙江大学研究生支教团如何在社会实践的过程中读好“无字之书”，践行教育助学、公益助学的支教任务，传承好发扬好浙大西迁精神，将小我融入大我，为西部地区的教育发展贡献自己的青春力量。
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其中合成数据成为应对大模型训练数据短缺的新思路。相比于从现实世界中采集或测量的真实数据，合成数据是基于模拟真实数据的分布特征和统计特性，再通过生成模型而创建的。它能根据实际需求生成海量可训练的数据集，但也存在所谓“过拟合”问题，导致大模型在合成数据上表现良好，但在真实场景中表现不佳。
626969cm澳门资料大全现今科学研究中，尤其是材料科学、合成生物学、化学、天文学和地球科学等领域，科学数据呈现出爆炸式增长。为了从这些海量数据中挖掘出知识规律，传统方法（如计算机仿真和手动实验）常显得力不从心。例如，在2005至2015年间，基因组学的序列数据几乎每7个月就要翻一番。而在天文学中，自1990年起运行的哈勃太空望远镜每周能传回约20GB的原始数据。
