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　　　　与看得见的红毯呼应的，是各地围绕科技创新，近年纷纷进行制度改革、对科研人才给予各类实打实的支持。比如，这次湖北省科技创新大会上，奖金归获奖者个人所得；比如，湖北出台的“科技人才贷”，引导金融机构加大对科技人才和人才企业的信贷投入，强化关键核心技术攻关，提升科技成果转化效能，助力科技人才企业高质量发展；比如，内蒙古自治区等地，围绕科技创新出台容错、免责事项清单，鼓励科研人员放开手脚“放心闯”，为实干创新者保驾护航……“看得见的红毯”叠加“看不见的红毯”，将为地方科技创新注入更强劲的动力。

然而，随着深度学习技术的发展，为从头设计蛋白质提供了可能，尤其是对于那些拥有复杂活性位点的蛋白质，如丝氨酸水解酶——这是已知最大的一类酶家族之一。贝克团队此次引入了一种名为PLACER（蛋白质—配体原子构象集合再现）的新型机器学习网络，该网络通过分析蛋白质骨架、氨基酸特性和结合分子的化学结构，来预测酶活性位点的精确原子排列。

　　　　包冉：目前的大模型归根结底依然是注意力机制。它实际上是经过训练的语料，它训练的是一种不同字词之间的组合概率，这种组合概率只要被自认为是合理的就会被输出。如果是做严肃的工作，比如写论文，一定要做二次的查证。如果你希望它进行代码的编辑，也要进行仔细的检查和debug。