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　　　　参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来，规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿，甚至万亿规模。然而，扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示，Scaling Law（缩放定律）开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。

至于能否“反向驯化大数据”，有技术人员告诉记者，人为干扰的作用并不会很大。因为大数据依托的维度十分广泛，平台的用户账户大多数是实名制，使用虚拟账户的可能性很小，所以很难通过一些简单伪装行为迷惑大数据模型，而且大数据模型本身就有较强的学习能力。

　　　　科技日报北京12月18日电 （记者沈唯）18日，在北京航空航天大学“月宫一号”实验室举行的交接仪式上，历经两周太空之旅的心言豹林山耳有机黑木耳菌种被正式交回到山西心言生物科技有限公司（以下简称“心言公司”）董事长雷星星手中。它们将被送回位于山西省吕梁市中阳县的心言公司食用菌研究种植基地，用于进一步开展选育研究。