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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。
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刚开始的40分钟，孩子们难以融入，看懂了怎么做，但是学不好，甚至有的孩子突然就离开了场地。蔡维敏也迅速根据情况转变了教学方式，从简单的伸展教起，一边鼓励，一边引导。一个小时过后，孩子们愿意跟着一起运动，家长们也在场地外加油鼓劲。最终，训练快结束时，所有孩子都已经融入到教学中。
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