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从临床科研的角度来看，人工智能的确推动了科研范式的变革。过去，医学研究依赖于假设驱动的实验设计。如今，数据驱动的研究模式逐渐成为主流。这种模式让我们能够从数据中发现新的规律，提出新的假设，甚至挑战传统医学理论。例如，科研人员利用人工智能成功发现特发性肺纤维化的新靶点，并推进了相关药物的开发。
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施雅德表示，以数学领域为例，多年前中国本土数学发展尚不明显，当时虽已有杰出数学家，但很多在海外。如今，中国在许多方面已变得非常强大，而且持续发展。同样，在其他科学领域，中国正在迅速赶上，并变得越来越强大。
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