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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-06-07 05:35:32 点击:86103次

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在此背景下,人工智能的核心技术——深度学习展现出独特的优势。深度学习的设计本就源自对大数据的需求,数据处理不仅是它的强项,也是其生存和发展的基础。深度学习能在大量数据中找出规律,减轻数据爆炸带来的挑战。例如,人工实验员一天难以完成的重复实验,通过自动化平台在一天内便可高效完成上百次,大幅提高实验数据的准确性和一致性,而高质量的实验数据正是模拟和训练的基础。

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    《数字孪生水利数据底板地理空间数据规范》(SL/T 837—2025)是新制订的水利行业标准,共含6章、7个附录。本标准主要内容包括数字孪生水利数据底板地理空间数据的基本规定和技术指标与规定等,适用于指导数字孪生水利体系的数字孪生流域、数字孪生水网、数字孪生水利工程等的数据底板地理空间数据建设和共享。本标准发布实施是落实数字孪生水利建设的有力举措,对规范和加强数据底板地理空间数据建设具有重要作用。

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