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　　　　后来，研究团队开发了一种非线性光学功能单元（NOFU），克服了这一挑战。他们通过结合电子学和光学技术，在芯片上实现了非线性操作，从而实现在光芯片上构建光学深度神经网络。其中，神经网络参数编码作为光信号，通过可编程分光镜阵列进行矩阵乘法，再由NOFU实现非线性功能，无需外部放大器，能耗极低。

他进一步解释道，和大多数人的认知不同，动画制作并非按照某个时间片段来分工，事实上，每一帧的画面都需要多工种协作。“有人负责建模，有人处理后期，还有人负责特效、配音等环节，一部动画的成功，一定是‘众人拾柴火焰高’。”

　　　　数字化时代，各种各样的应用和场景源源不断地产生着海量数据。如何更高效地处理和分析这些数据，同时又尽量降低能耗？这就对计算机的效率和能耗都提出了极高要求。用于超快计算的新型磁光存储器，正是在这样的技术背景下应运而生。它的开关速度实现上百倍提升，同时能耗又显著降低，很好地契合了超快计算对高性能存储器的需求。可以预见，越来越多高性能存储器的诞生，将为更加高效、流畅、即时的通信提供坚实技术支撑。