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　　　　GET模型的整体思路与ChatGPT等大型语言模型相仿：通过训练数据识别基础规则（如语言语法），然后将这些规则应用于新场景。经过数据训练后，GET模型变得足够精准，可以预测未曾见过的细胞类型中的基因表达模式，并且结果与实验数据高度一致。

利用计算机模拟，科学家发现，当原子受到加热和压缩时会自动分成两层。在行星内部的温度和压力下，水、甲烷和氨会自然分离成两层：上层是较轻的水，下层是较重的、高度压缩的碳、氮和氢流体。这两层之间不会进行对流。水多的上层可能产生了科学家观测到的杂乱无章的磁场，而碳氢化合物多的下层则不会产生磁场。

　　　　近年来，近月空间星座建设正在成为航天研究的热点方向。伴随着越来越多的月球探测和开发活动，建立月球导航系统的设想也不断被提出。为满足美国“阿尔忒弥斯”载人登月计划的导航需求，2020年美国国家航空航天局（NASA）喷气推进实验室的科学家经过计算后确认，GPS卫星信号在38万公里外的月球附近依然能够提供服务，据称在月球轨道上的航天器能获取5-13颗GPS卫星的信号，定位精度在200到300米之间。