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　　　　从另一方面来看，做好车联网，需要规模的数据接入，持续的模型迭代，以及快速的验证闭环，在一定的投入周期基础上，才能收得成效，因此必须是一把手工程，才能有足够的定力和推动力达成这一目的。在此基础之上，还要坚持对底层技术持续投入，对算法、模型持续优化，和智驾、智舱等场景化功能达成深度协同。

为推动电池回收产业规范化发展，工信部先后发布5批次156家动力电池回收企业白名单（含梯次利用和再生利用）。某汽车研究院《动力电池梯次利用与回收产业报告（2024版）》显示，正规企业在全国布局产能超过300万吨/年，实际已建成超过100万吨/年，但是进入白名单的正规企业往往“吃不饱”，行业普遍测算，正规军产能利用率不足25%。

　　　　近年来，随着人工智能技术的快速发展，具身智能逐渐成为备受瞩目的前沿领域。与传统人工智能相比，具身智能更注重通过与环境的实时交互来获取信息，并基于这些信息进行思考、决策和行动。具身智能还可通过经验积累和持续学习，提升行动和操作技能。