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　　　　“我现在干活，戴一双棉手套再加一双皮手套。一天下来，棉手套湿了干，干了又湿，但如果只戴皮手套，不保暖，手很容易冻僵。”李明说，工作10多年来，她每年冬天都会用烂两双手套、穿坏两双鞋子，“冬天比夏天难受多了，夏天偶尔还能找个树荫避暑，冬天，只要在室外，到哪儿都是冷风飕飕。”

唐维规培中遇到的印象最深刻的患者，是一名有腹腔复发性巨大脂肪肉瘤需要手术治疗的老年患者，其肿瘤血供极其丰富，与腹腔脏器严重粘连，切除过程中患者一度因大量失血而陷入危险。主刀的吴晖教授果断将肿瘤迅速切除并结扎血管，稳定患者的情况。最终经过肿瘤切除、联合脏器切除（包含部分小肠、部分结肠、胰和十二指肠）和消化道重建，手术历经20多个小时才结束。“令我感慨的是整个手术麻醉护理团队坚定不移的决心和意志力，还有主刀教授的冷静和果断。幸运的是，通过大家的不懈努力，加上患者顽强的生命力和家属的配合与理解，最终患者的恢复也很顺利，基本康复出院。”唐维说。

　　　　近年来，人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如，传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据，寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在，深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据，帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型，我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息，还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法，人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶，并提供详细的病理信息。