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　　　　过去10年间，LLM的发展显示出了对数据的巨大需求。自2020年以来，用于训练LLM的“标记”（或单词）数量已增长100倍，从数百亿增加到数万亿。一个常见的数据集RedPajama，包含数万亿个单词。这些数据会被一些公司或研究人员抓取和清洗，成为训练LLM的定制数据集。

近日，在安徽蚌埠火车站检票口，志愿者党晨越注意到了一位背着布袋、时不时举起行程单抬头看向大屏的老人。她快步向前：“您好，请问有什么需要帮助的？”老人指着耳朵摆摆手。党晨越反应过来，这是一名听障旅客，她接过对方手中的行程单，看到该车次即将检票，便向客运员说明情况，引导老人快速进站。

　　　　业内人士观察到，以往电视台采用数字人主播，更多是在网络端、新媒体端的尝试，之后又在一些特别节目、晚会中应用，现在，数字人主播逐渐进入常态化的日播或周播节目。数字人之所以在广电媒体领域广泛应用，一方面是数字人的言行举止可以进行预设和调整，提高了可控性；另一方面，数字人可以轻松切换姿态、发型等特征，不需额外支出播报场地、化妆师、服装等费用，有利于节目形态创新。同时，数字人还能够快速生成播报视频，助力新闻单位抢抓时效性。