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2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。
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一天之后，相似的意外再次发生。在2月9日下午进行的本届亚冬会短道速滑女子3000米接力决赛上，之前已经囊括女子3个单项金牌的韩国女队可谓实力超群，却在比赛的最后时刻同样出现队员意外摔倒的情况，最终金牌被中国女队夺得。夺冠大热门韩国女队仅排名第四，无缘站上领奖台。
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