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　　　　常年“面朝污水背朝天”，在幽深黢黑的沉淀井下与淤泥污水作伴，让陈遥在工作之外对探索广阔的天地有了更大的兴趣。在沉淀井到工区的“两点一线”之外，生活中的他最喜欢爬山，比起在井下抬头仰望不足一平方米的天空，他更享受登高远眺的“一览众山小”。下班后，脱下满是污渍的工作服，陈遥就换上白色的卫衣和运动鞋，带上相机去附近拍摄大自然和玉山古城的美丽风光。目前，他的自媒体账号上已经有6万多名粉丝，“晒”的都是工作之余爬山、自驾拍到的山明水秀和红墙绿瓦。陈遥认为，尽管工作稍显枯燥，但生活仍然是多姿多彩的。

“特别是有些人对于和AI助手聊天已经形成了依赖，其实这更多像是我们熟悉的网络依赖或者是游戏依赖，归根结底是本身情绪问题没有得到及时的正视和干预。”柳娜认为，如果AI助手的存在本身已经成了情感依附体，使用者应该对这样的信号有所觉察。

　　　　随着购票数字化的普及，电影的口碑和评分逐渐成为影响观众观影决策的重要参考依据。纵观国内的电影评分体系，既有像豆瓣这种资深影迷聚集的资讯社区平台，注册用户即可打分；也有像淘票票、猫眼这样覆盖中国绝大多数观影群体的平台，用户购票观影后可打分评价；还有微博评分等面向全平台用户开放的体系。但伴随近年来电影市场的的强势复苏，这些评分体系均遭受了不同因素的干扰和影响。如在豆瓣和微博，无购票无观影的用户也能打分和评价，淘票票猫眼上亦不乏观众因为非电影质量原因（如票价、观影条件等）给电影打低分的现象。那么，如何构建更为精细化、更具参考价值的评分体系，从而让观众获得更加真实的观影感受，便成为整个行业需要思考的问题。