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　　　　科技日报昆明9月17日电 （记者赵汉斌）记者17日从中国科学院云南天文台了解到，该台恒星物理研究团组和天文技术实验室近期基于机器学习，合作开发了快速计算恒星—行星系统潮汐演化的方法。相对于传统的理论模型计算，新方法的计算速度可提高四个数量级。相关研究成果在线发表于国际期刊《皇家天文学会月报》。

还有学者根据人们使用智能手机的阅读习惯，研究智能手机是如何放大“自我”的——人们被“同质化”的算法围猎，无须再面对不同的“他者”，就像不断被点亮的屏幕里常常映衬出的不过是自己的面孔，这种情况让社会学者担心不同意见之间的“理性协商”将变得愈发困难。同时让人警惕的是，自我的中心化和自我的脆弱化通常是一体两面的过程，这多少能解释眼下社会情绪问题的一些趋势。

　　　　工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林25日对《环球时报》记者分析认为，人工智能领域的投资本就是需要坚持“长期主义”，OpenAI的应用还处于研发投入阶段，并非“完成体”。另一方面，在海外的“百模大战”中，OpenAI尚未能与其竞争对手Claude、Bard等拉开差距，因此，盘和林认为，人工智能行业或许要经历一轮洗牌，优胜劣汰后，才会进入盈利回报期，这一路径和过去很多互联网平台企业的崛起非常相似。