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　　　　研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。

教 练：Daniel John Reja（丹尼尔·约翰·雷亚）、Myles Floyd Fitzgerald（迈尔斯·弗洛伊德·菲茨杰拉德）、金太日、党红、Perry Douglas Pearn（佩里·道格拉斯·佩恩）、Eugene John Reilly （尤金·约翰·莱利）、Cole John Bell（科尔·约翰·贝尔）、王本余

　　　　这次代号“Crew-9”的航天任务是载人“龙”飞船第九次为国际空间站运送轮换宇航员。搭乘“龙”飞船前往空间站的两名宇航员分别是美国宇航员尼克·黑格和俄罗斯宇航员亚历山大·戈尔布诺夫。据美国航天局介绍，两名宇航员将在空间站开展200多项科学实验和技术演示，包括血液凝固研究、湿度对植物在太空环境生长的影响以及宇航员视力变化等。