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为此，团队利用AI结合化学信息学，将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质，构建数据库，利用非监督机器学习，进行分子推荐和预测，成功获得了锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂。
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前辈们的工作精神为青年一代文物普查队员树立了榜样。“你可以从她们身上看到一种情怀。”忠县普查员蔡劼是一名95后，文物普查的经历让她收获颇丰。“在普查的过程中我们会遇到很多难题，比如找不到‘三普’中记载的文物位置，我们要思考和寻找解决方法。同时，口述史的调查还让我学习如何与人沟通。”
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