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　　　　太阳耀斑是太阳上最剧烈的活动现象之一，表现为太阳表面突然出现迅速发展的亮斑闪耀，同时释放出巨大能量。虽然太阳耀斑的寿命仅在几分钟到几十分钟之间，但释放的能量却相当于十万甚至百万次强火山爆发的总能量，或相当于上百亿枚百吨级氢弹爆炸。太阳耀斑爆发时还可能伴随太阳质子事件和日冕物质抛射，从而引发地磁暴。当大量高能粒子到达地球附近时，可能会毁坏地球轨道上的卫星，威胁宇航员生命安全；日冕物质抛射到达地球附近时，会引起地球磁场扰动甚至地磁暴，对长距离输电网和输油管线产生影响，还会引起中高层大气受热膨胀，大气密度突然升高，增加卫星飞行阻力，影响卫星发射活动，尤其对低轨卫星的影响更大。

在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。

　　　　南宋马和之的《月色秋声图》原为扇面，曾是明代收藏家项元汴的旧藏，清初被收藏家梁清标获得，装裱为对折册页，并标注题名“马和之月色秋声”，此后进入清宫收藏，乾隆对题七言诗一首，编入《唐宋元集绘》并著录于《石渠宝笈续编》。这幅画尺幅不大但意境十足，秋风拂动下，老树摇曳，落叶纷披，树下岸旁一人席地坐于虎皮之上，一手拄地，目视远方，意态闲适。面前有酒具和餐盘，身旁有童子伫立。坡岸的远处不做刻画，天地相接，可见一轮圆月高悬空中。马和之是南宋宫廷画家之首，绘画上追吴道子，有“小吴生”之誉，以柳叶描著称。此图人物衣纹、流水、树叶等处，线条粗细变化明显，流丽活泼，富于韵致，显示出马和之高超的技巧。左侧有元代大书画家赵孟頫题字，与画面内容相互映衬，诗有画意，画有诗情，相得益彰。