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　　　　测试结果显示，在处理“悬铃木”的新数据时，“阿尔法量子比特”显著提高了错误识别的准确性。特别是在最大规模的实验中，“阿尔法量子比特”将错误率降低了6%以上。同时，它还比相关性匹配方法的错误率低了约30%。

在本项研究中，中国科学院高能物理研究所“怀柔一号”极目卫星团队联合中国科学院云南天文台、河北师范大学、贵州师范大学等单位的科研人员，利用自主研制的极目空间望远镜（GECAM-C）和国际上的费米卫星伽马射线监测器（Fermi/GBM）的观测数据，对迄今最亮伽马暴开展了详细的能谱分析和谱线搜索工作，特别是利用极目空间望远镜的精确测量数据对费米卫星的数据进行校准和检验，并开展了大量的探测器本底研究和仪器效应分析等工作，成功提取出精准可靠的伽马暴能谱。

　　　　多城取消参保者户籍限制，新就业群体能更方便地享受各类社保政策和教育、医疗、养老等服务；多地将新就业群体作为法律援助的重点群体，帮助权利受损者得到及时救助……近年来，新就业群体的所需所盼，得到社会各界的积极回应。进一步补齐权益保障的短板，也离不开各地区各部门的日积跬步。