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　　　　此外，研究团队还强调了这些磁光材料的独特之处，在于它们允许使用外部磁场来调控光的传播方式。在此基础上，团队成员利用电流对微小磁体进行了编程，用以保存信息。这些磁体反过来又决定了光在材料内部如何行进，从而使得复杂运算，如矩阵向量乘法得以实施，这是所有神经网络架构的关键组成部分。

同时，政府要加强与相关企业的合作，依靠其采用技术手段治理BCI风险。比如要求企业在设计BCI应用时，应明确界定所需的具体脑电波特征，避免过度获取用户的大脑活动数据；对于确需获取的个人数据，可以通过匿名化或去标识化的方式处理，使得即便数据泄露也无法轻易关联到具体的个体身份；利用密码学中的安全多方计算协议，允许多个参与者共同执行计算任务而不暴露各自持有的私密输入值；使用同态加密算法，在无需解密的情况下，对加密数据进行运算，从而大大降低数据泄露的风险，确保科技发展始终服务于人类社会的进步。

　　　　严欢团队从ACE2受体出发，以新冠病毒为研究模型，深入分析了影响受体功能性的关键因素，开发了一套适用于冠状病毒的人工受体模块化设计方案，并与David Veesler团队合作通过结构生物学手段进一步揭示了人工受体发挥功能的分子机制。利用人工受体技术，严欢团队为来自6个不同亚属的12种冠状病毒设计了具有功能性的CVR。通过与石正丽团队合作，CVR感染模型成功实现了HKU5等冠状病毒的分离培养。通过为一些受体未明且缺乏感染模型的病毒设计人工受体，有望突破病毒学研究瓶颈，促进相关病毒感染致病机制的基础研究以及疫苗与抗病毒药物的开发。