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深度神经网络（DNN）是一种模仿人脑神经结构的机器学习技术，专门处理复杂数据。你可以把它想象成一个“多层级加工厂”：比如识别猫的照片，第一层先看像素点，第二层组合成线条，第三层拼出猫耳、胡须等特征，最后一层综合判断这是猫。每层由大量“神经元”（数学计算单元）组成，层与层之间通过可调节的“连接强度”传递信息。
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运动训练带来的认知益处也可能贯穿一生，让运动员的大脑能够更好地对抗衰老。已故加拿大田径运动员奥尔加·库特尔库最能说明这一点。奥尔加77岁才开始参加训练，2014年以95岁高龄去世时，是26项世界纪录的保持者。
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