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　　　　其中合成数据成为应对大模型训练数据短缺的新思路。相比于从现实世界中采集或测量的真实数据，合成数据是基于模拟真实数据的分布特征和统计特性，再通过生成模型而创建的。它能根据实际需求生成海量可训练的数据集，但也存在所谓“过拟合”问题，导致大模型在合成数据上表现良好，但在真实场景中表现不佳。

谈及举办此次“宠粉”脱口秀大会的初衷，慕思寝具总裁姚吉庆受访时表示，今年疫情肆虐对社会心理造成创伤，我们一直在倡导健康睡眠，在疫情期间做了好几场睡眠公益，而脱口秀可以用喜剧方式解读严肃的生活议题，并用幽默化解负面情绪，给予年轻人有价值、有方向的引导，让大家卸下隐形的压力，睡得更好一点，这与慕思今年主办的“超级慕粉节”宗旨不谋而合。积极的价值观和年轻消费群体背后的商业价值正是慕思与脱口秀跨界合作的动因。

　　　　“AI搜索与产业的互融，促进了信息的精准匹配与高效流通，为各行业带来深度洞察与决策支持。”艾媒咨询CEO张毅对《证券日报》记者表示，这种融合不仅提升了用户体验，还为企业创造了新的商业价值。作为商业化落地的有力标的，AI搜索正通过技术赋能，推动产业升级，实现数据驱动的智能化转型。