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“AI在处理大规模、标准化的数据时具有较高可靠性，可以快速筛选候选人，排除明显不符合岗位要求的人选。但我们更需要AI选拔出最合适的人才，而不仅是匹配‘符合最低标准’的候选人。”沈阳表示，人才的潜力和软技能，如领导力、情商、学习能力等，都难以通过算法量化，而这些恰恰是优秀人才的核心特质。同时，训练AI的模型是基于过去的数据，可能导致旧有偏见的固化，忽略新兴领域对人才多样性和创新能力的需求。
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《报告》建议，在扩容方面，要提升算力供给能力，增加智算中心的数量，实现充足的多元算力供给；在不同地区合理规划智算中心分布，实现不同区域协调发展；面向未来适度超前规划并建设智算中心，支持科技创新和业务扩展，在重视规模扩大的同时，注重技术先进性。在提效方面，需要科学规划建设智算中心、优化算力基础设施架构、实现算法创新、增强数据支持。
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