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谷歌深度思维团队此次展示了一种名为“GenCast”的机器学习天气预测方法。该方法能生成概率性预测，即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。团队用40年（1979—2018年）的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast，使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。相较于欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS，一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报），他们发现，在用于评估表现的1320个指标中，GenCast在其中97.2%的指标上都优于ENS。此外，GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。
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世界排名第三位的高芙，是去年美国网球公开赛的女单冠军。本次总决赛的半决赛上，她淘汰了世界排名第一的白俄罗斯选手萨巴伦卡。郑钦文与高芙的这场决赛，耗时超过了三个小时，堪称一场鏖战。比赛开局阶段，郑钦文打的非常顺利，挽救了5个破发点，以6:3拿下首盘。第二盘，在郑钦文率先破发之后，已经没有退路的高芙反倒卸下了包袱，以6:4扳回一盘。到了决胜盘，双方都在咬牙坚持。郑钦文曾以5:3领先，但在自己的发球胜赛局未能把握住机会。最终比赛被拖入抢七，郑钦文遗憾告负。
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